*다음문제를 논술하시오(60점)
1. 전국의 영업점 10곳을 선정하여 영업사원을 교육하고 교육전 5개월 판매량 측정, 교육후 5개월 판매량을 측정하였다(30점).
(1)적절한 실험디자인의 유형을 제시하고 그 이유를 논술하시오(6점).
실험디자인 중 통제집단 없이 단일 실험집단을 측정한 후 실험변수에 노출시키고 다시 측정하는 단일집단 사전사후측정 디자인(one-group pretest-posttest design)을 사용할 수 있다. 교육효과에 대한 사전 실험이 불가능 하고 정확하진 않지만 사전사후 측정값을 비교하여 실험처치 효과 측정이 가능하다.
(EG): O1 X O2 (EG: 실험집단, O: 종속변수의 변화 측정, 숫자는 측정횟수, X: 독립변수에 처치를 함)
(2) 통제가능한 외생변수와 통제불가능한 외생변수를 제시하고 사례를 설명하시오(24점).
이때 독립변수 이외에 종속변수에 영향을 미치는 외생변수로는 역사적오염, 성숙효과, 소멸효과, 측정도구의 변화 등이 나타날 수 있다. 이중 통제 가능한 변수로는 측정도구의 변화이며 불가능 변수로는 기간중 경제가 나빠지는 역사적 오염, 판매사원의 이직 등 소멸, 판매원의 숙달 등으로 성숙효과등이 나타날 수 있다.<끝>
2. 요인분석에서(30점)
(1) 요인분석의 의의와 특징을 설명하시오(12점).
요인분석이란 변수들간의 공통적으로 작용하는 내재적 요인을 추출하여 전체자료를 설명할 수 있도록 변수를 줄이는 기법을 말한다. 변수를 줄여 정보에 대한 이해를 높이고 독립변수 종속변수 개념이 없으며 모집단의 특성에 대한 추정을 하지 않는다. 또한 모수, 통계량, 가설검정등의 개념은 적용되지 않는다.
(2) 요인분석의 변수가 가져야 할 조건에 대하여 설명하시오(9점).
첫째, 분석에 사용되는 변수는 등간척도나 비율척도에 의해 측정되어야 하며, 둘째, 표본의 크기는 최소 50개 이상이 바람직하며, 변수의 수를 고려하여 관측치의 수가 적어도 10배 이상이 바람직하며 최소한 5배 이상을 되어야 한다. 마지막으로 기본적으로 요인분석은 상관관계가 높은 변수들끼리 그룹화하는 것이므로 변수들 간의 상관관계가 매우 낮다면(보통 ±0.3이하)그 자료는 요인 분석에 적합하지 않다.
(3) 아이겐 값과 커뮤낼리티(communality) 값의 통계적 의미와 그 시사점을 설명하시오(9점).
아이겐값은 공통요인의 분산을 변형한 값으로 공통요인이 측정변수를 설명해주는 정도를 나타낸다. 이 값이 큰 공통요인은 측정변수를 잘 설명해 주기 때문에 중요한 공통요인이라 말할 수 있다. 따라서 아이겐 값이 1보다 큰 요소들을 주요요인이라 판단한다.<끝>
*다음문제를 약술하시오(40점)
1. 조사설계의 의의와 탐색조사, 기술조사, 인과조사를 비교하여 약술하시오.
조사설계란 정의된 문제를 해결하기 위해 어떻게 조사할 것인가를 결정하는 과정이다. 문제가 무었인지를 알기위해 위해 행하는 탐색조사, 연구대상의 특성 또는 특정현상을 기술하는 것이 목적인 기술조사와 변수간의 인과관계를 확인하기 위한 인과조사가 있다.<끝>
2. 2차자료의 유용성과 그 평가기준 4가지를 약술하시오.
다른 조사를 위해 이미 수집해 놓은 자료를 말하며 시간과 비용이 적게 들고 개인적으로 수집이 불가능한 자료수집에 좋다. 관련성, 정확성, 신뢰성을 확인하여야 한다.<끝>
3. 포지셔닝 맵의 개념과 마케팅 사례에 대하여 약술하시오.
포지셔닝 맵이란 시장내의 여러 경쟁상표들에 대한 소비자의 생각을 하나의 도표상에 나타낸 것으로 지각도라고도 한다. 시장의 경쟁구도를 파악하고 소비자의 욕구 파악 및 시장의 세분화, 시장기회 포착 및 경쟁적 마케팅전략 수립에 사용한다.<끝>
4. 추정된 회귀식에서 독립변수와 종속변수의 관계를 설명하고 R제곱과 베타계수(표준화계수)의 의미를 약술하시오.
회귀분석은 독립변수와 종속변수를 설정해 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 분석하는 통계기법이다. 독립변수와 종속변수는 논리적 타당성에 근거하여 원인이 된다고 추정되는 변수를 독립변수, 결과라고 생각되는 변수를 종속변수로 설정한다.분석결과에 나타나는 R제곱값은 독립변수가 총변동을 얼마나 줄여주는 지를 나타내는 통계량으로 독립변수가 종속변수를 얼마나 잘 설명하는 지를 나타낸다. 수정된 R제곱값, 즉 베타계수는 측정단위 등의 차이를 고려하여 수정한 값을 나타낸다.<끝>
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